隐藏喜欢可以使Facebook变得更加公平并控制假新闻吗

释放双眼,带上耳机,听听看~!

您可能已经阅读(或已经看过),具体取决于您所在的位置,这是对Facebook界面的最新调整:点赞计数器的消失。

就像Instagram的(它拥有),Facebook正与躲在试验数量登载有收到一些地区的用户喜欢的(澳大利亚为Facebook和加拿大对于Instagram的)。

在新设计中,不再显示喜欢的次数。但是只需单击一下,您就可以看到谁喜欢该帖子,甚至还可以对其进行计数。

隐藏一个看似无害的信号似乎让Facebook麻烦很多,尤其是当它相对容易检索时。

据报道,Facebook的目标是使人们能够自我表达自己,并提高他们共享内容的质量。

还存在一些关于减轻用户发帖时的不安全感,感知到的表达自由以及规避群体心理的主张。

但是,这种改变是否有科学依据?

MusicLab模型

2006年,美国研究人员Matthew Salganik,Peter Dodds和Duncan Watts着手研究文化市场中质量与知名度之间令人迷惑的脱节。

他们创建了MusicLab实验,向用户展示了来自未知乐队的精选歌曲。用户可以在线收听,也可以选择下载自己喜欢的歌曲。

用户分为两组:一组,歌曲随机显示,没有其他信息。对于另一组,歌曲是根据社交信号(每首歌已经被下载的次数)排序的,并且该数字显示在他们旁边。

歌曲的下载次数是衡量其受欢迎程度的指标,类似于Facebook帖子的喜欢次数。

结果令人着迷:当显示下载数量时,歌曲市场将发展成高度不平等(一首歌比其他所有歌都流行得多)和不可预测的(如果实验是成功的话,获胜的歌曲将不会相同)重复)。

根据这些结果,澳大利亚研究人员提出了第一个模型(称为MusicLab模型),以解释内容如何在文化市场中变得流行,为什么一些事物获得所有流行而大多数事物却一无所获,以及(对我们而言最重要)为什么展示下载数量是如此有害。

他们认为,消费在线产品(例如歌曲)是一个分为两个步骤的过程:首先,用户根据其吸引力单击它,然后根据其质量进行下载。

事实证明,一首歌的吸引力很大程度上取决于其当前的流行程度。如果其他人喜欢某事,我们倾向于认为值得一看。

因此,将来会多久下载一首歌曲取决于其当前的吸引力,而这又取决于其当前的下载数量。

这导致了众所周知的结果,即产品或创意的未来普及程度在很大程度上取决于其过去的普及程度。这也称为“致富致富”效应。

这与Facebook喜欢的人有什么关系?

Facebook和MusicLab实验之间的相似之处很简单:歌曲对应于帖子,而下载对应于喜欢。

对于诸如歌曲之类的产品市场,MusicLab模型意味着显示受欢迎程度意味着总体上会消费较少质量不同的文化产品,并且某些高品质产品可能会被忽略。

但是对于像Facebook这样的创意市场而言,影响甚至更为严重。随着时间的流逝,“富人致富”的效果会随着抵押贷款的利息而增加。一个创意的总受欢迎程度可以成倍增加,并迅速占领整个市场。

结果,市场上的第一个想法有更多的成长时间,并且无论其质量如何,都有更多的统治机会(强大的先发优势)。

这种先发优势部分解释了为什么虚假新闻经常在它们的揭穿行为中占主导地位,以及为什么很难用错误或有害的信念来替代错误和有害的信念,而这些正确或健康的信念却会在游戏后期出现。

尽管有时会声称,“思想市场”并不能保证高质量的内容会流行。

其他研究表明,尽管质量观念确实能达到顶峰,但几乎不可能早日预测出哪一个。换句话说,质量似乎与受欢迎程度脱节。

有什么方法可以修复游戏吗?

这似乎描绘了网络社会的惨淡景象,其中错误的信息,民粹主义的观念和不健康的青少年挑战可以自由地通过网络媒体传播并吸引公众的注意。

但是,MusicLab实验中的另一个小组(未显示人气指标的小组)可以为我们提供解决方案或至少有所改进的希望。

研究人员报告说,隐藏下载数量导致了一个更加公平和可预测的市场,在该市场中,受欢迎程度在更多竞争者中更平均地分配,并且与质量更紧密相关。

因此看来,Facebook决定隐藏帖子中点赞次数的决定可能对每个人都更好。

除了限制邮局创作者的压力并减少他们的焦虑和嫉妒程度之外,它还可能有助于创造一个更公平的信息交流环境。

而且,如果张贴者花费更少的时间来优化发布时间和其他游戏系统的技巧,我们甚至可能会注意到内容质量的提高。

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