寻找机器学习专家 LinkedIn数据显示了如何找到它们

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越来越多的企业正在寻找具备新兴机器学习领域技能的员工。然而,考虑到他们的需求,招聘这些员工可能很困难。周二,LinkedIn分享了一些数据,这些数据说明了机器学习专业人员的典型职业道路,可以深入了解组织如何建立所需的人才。

为了进行分析,LinkedIn研究了全球成员的个人资料,其中至少有一个机器学习技能列在他们的个人资料中。它分析了2017年4月至2018年3月的这些概况。

分析显示了这些专业人士最常分享的其他技能,以及他们在职业生涯中学到的这些技能。基于专业人员在他的LinkedIn个人资料中添加技能时,在机器学习之前最常开发的技能是数据挖掘,Python编程熟练程度和正确的R技能。

LinkedIn建议,了解这一点,招聘人员可以搜索具有这些技能的外部或组织内的求职者,然后帮助他们培养机器学习技能。

通常共享的其他技能,但在专业人员的职业生涯中早期学到的,包括Java和C ++,通用编程语言。

数据还显示您可以在哪些行业找到机器学习人才。也许并不奇怪,三分之一拥有机器学习技能的专业人士都在接受高等教育和研究。超过四分之一的ML专业人员在软件和互联网行业,而其余的则分布在其他行业。

LinkedIn建议组织应该在自己的行业之外寻找合适的机器学习候选人。根据这些数据,去年有22%的ML技能人员改变了工作岗位。在那些换工作的人中,72%也改变了行业。

数据还表明,招聘人员如何通过查看机器学习专业人员的技能组合来找到合适的候选人。例如,进入金融和银行业的ML专业人员比其他ML专业人员更有可能拥有业务战略,SAS和Tableau技能。进入软件行业的ML专业人员更有可能拥有广泛的编程技能。

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