微软威胁防护的机器学习进展

释放双眼,带上耳机,听听看~!
隐藏内容,您需要满足以下条件方可查看
End

文 档:  |  微软威胁防护的机器学习进展 

作 者:  |  Christian Seifert, Principal Researcher 

语 言:  |  中文 

标 签  | 机器学习 安全研究 异常检测 威胁保护

介 绍:  | 安全研究超级英雄 智能安全图 AI 多样性 MDATP中的深度学习 监督学习 异常检测 工具和平台 社区 答疑没有机器学习的安全解决方案在今天是不可想象的。需要在数毫秒内做出决定,利用嵌入在数兆字节数据中的信号,接触超过10亿用户。在本文中,我们将分享如何在Microsoft威胁保护中应用机器学习。我们将讨论数据、平台和能力,这些模型构成了我们的模型的基础,然后深入到选择的ML模型中。这篇演讲将超越描述传统的分类系统,而是深入探讨高级主题,如构建语言模型、异常模型和对抗性防御。

人已赞赏
资源下载

Liar Game:The Secret of Mitigation Bypass Techniques

2020-3-5 1:44:08

资源下载

欢迎参加 BlueHat Shanghai

2020-3-5 1:44:15

0 条回复 A文章作者 M管理员
    暂无讨论,说说你的看法吧
个人中心
购物车
优惠劵
今日签到
有新私信 私信列表
搜索