【AI】人工智能大大提高了肺癌识别准确率

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近日,来自中佛罗里达大学(University of Central Florida)计算机视觉研究中心的研究人员们开发出了一个新的人工智能系统,以帮助检测肺癌患者的小肿瘤,而这些小肿瘤在使用传统检测方法时往往很难发现

肺癌是生存率最低的癌症之一,据统计,在美国每年肺癌会造成约80万人死亡。更让人沮丧的是,在过去四十年中,尽管癌症患者的总生存率提高了2倍多,但肺癌患者的生存率几乎没有提高。目前仅有5%的肺癌患者生存期超过10年。

在这项研究中,研究人员使用了一种类似于面部识别算法的方法,使用大脑作为模型来创建一个AI系统,从而识别肺癌患者CT图像的小肿瘤。就像面部识别软件需要扫描成千上万张面部照片,来寻找特定的模式并与人脸进行匹配一样,研究人员也需要训练AI系统从无数的CT图像中识别那些不易被肉眼发现的小肿瘤。

为了实现这一点,研究人员使用了1000多例来自美国国立卫生研究院(NIH)的CT图像,并将这些图像数据输入到他们开发的AI系统中进行训练。在这个过程中,每一张CT图像都可以帮助AI完善其需要识别的肿瘤信息,如肿瘤的大小和形状等。同时在这个过程中,AI模型也逐渐学会了如何区分良性和恶性肿瘤,以及如何忽略CT图像中呈现的其他组织、神经和肿块等因素。

研究结果显示,经过训练的AI系统在CT图像中发现小肿瘤的准确率约为95%,而人类放射科医生的准确率只有65%。AI系统取得的这一结果大大超出了人类医生的水平。

▲中佛罗里达大学的助理教授Ulas Bagci博士领导完成了这项研究(图片来源:University of Central Florida, Karen Norum)

“我相信这项研究会产生非常大的影响,”这项研究的负责人、中佛罗里达大学的助理教授Ulas Bagci博士表示:“在美国,肺癌是头号癌症杀手,那些在晚期才得到诊断的肺癌患者存活率只有17%。如果我们能够找到更早诊断肺癌的方法,就可以帮助提高这种疾病的存活率。”

Bagci博士表示,这项研究的下一步,就是寻找相应的合作伙伴,将这个研究项目转移到医院环境中。这项技术可能还需要一两年的时间才能真正投入市场。

本文源自微信公众号:丁爸 情报分析师的工具箱

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