【工具】神奇的开源图像修复工具—–EdgeConnect

释放双眼,带上耳机,听听看~!

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在过去的几年里, 深度学习技术在图像绘画方面产生了显著的改进。然而, 许多这些技术未能重建合理的结构, 因为它们通常是过度平滑和模糊的。


加拿大安大略省理工学院 mehmherebrahimi 科学学院的kamyar najeri, eric ng, tony joseph, faisal qureshi, 提出了一种新的图像画的方法, 它能更好地再现展示细节的填充区域。

他们提出了一个两级对抗模型 edgeconnect, 它由边缘生成器和图像完成网络组成。边缘生成器对图像缺失区域的边缘产生幻觉 (规则区域和非定区域), 图像完成网络使用产生幻觉的边缘作为先验填充缺失区域。他们通过公开可用的数据集 celeba、places2 和 paris streetview 对模型进行端到端评估, 并表明它在数量和质量上优于当前最先进的技术。

该技术已经在github上公开:

https://github.com/knazeri/edge-connect

【转载】这些曾经让群众恨得咬牙切齿的人,抓了!

转载自 CCTV焦点访谈 &公安部刑侦局 黑恶势力是社会毒瘤。市霸、行霸、村霸,形形色色的“霸头”欺行霸市,欺负百姓,为害乡里,危害社会。轻者害得人生意难做,苦不堪言;重者逼得人倾家荡产,走投无路。 今年1月党中央、国务院部署了为期3年的扫黑除恶专项

该技术的论文PDF文档下载地址:

https://arxiv.org/pdf/1901.00212.pdf

本文源自微信公众号:丁爸 情报分析师的工具箱

国家情报模型示例 – 英国

本文节选自:联合国毒品和犯罪问题办公室《刑事情报培训分析师手册》 【摘要】: 英国的国家情报模型基于两个前提:犯罪和执法预期;情报产品是分析师和情报人员之间合作的结果;情报为主导的执法方法需要四大类情报产品:战略评估、战术评估、目标档案、问题

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