攻下AI的沙巴克之城:趋势下的感知与交互将成为人工智能的飞跃主导?

释放双眼,带上耳机,听听看~!

【情报】新型情报师被称“定位者”

转载自微信公众号:情报分析师 有这么一张堪称经典的照片,它记录下拉登被击毙时,奥巴马、希拉里以及一帮美国军政两界高官关注行动进展的情形。 其实,镜头之外,最为功不可没的是一名从浩如烟海的情报中抽丝剥茧、耗时五年才锁定拉登位置的情报专家。如今,


感知与交互

AI时代的重要命题

中国先锋戏剧的代表人物孟京辉近两年将“沉浸式话剧”慢慢带上了舞台。沉浸式喜剧源自英国,近年来在美国颇为流行。区别于传统的演员在台上演、观众坐在台下看的传统话剧,沉浸式话剧更为新颖。演出时观众不再坐在观众席中,而是跟着演员的步伐、随着剧情的发展在演出场地里走动,跟着某一角色的视角深入剧情。所谓“沉浸”就是从视觉、听觉、触觉更能深入到现有场景之中,产生交互行为




观众与演员在同一场景中 身临其境的感受


有看展习惯的伙伴们一定对去年的TeamLab《花舞森林》记忆犹新。


TeamLab:一个协作及跨学科创意团体, 做了很多脑洞大开的数字光影设计, 营造空间氛围, 用数字光效和音乐创造不可思议的环境。


在1500平方米的展览中,设计者不断的用各种肢体、声音、光效的感知交互与参观者达成互动。主题1“伊甸园”展览部分,墙壁和地板上有蝴蝶和花朵的投影图案,当人走近场地,花朵会簇拥到参观者脚下,绽放异常,花朵会由绽放到枯萎,蝴蝶也在人的肢体靠近触动时消失;主题2“被追逐的八咫鸟”中,投影出来的鸟并不是被事先录制好的,而是根据电脑程序实时呈现。八咫鸟会识别到参观者的位置躲避飞行,如果撞到了参观者就会消散。艺术与科技一样,越来越在意人类的感知与交互。







在艺术与科技的结合中,我们看到了交互带来的震撼画面。但在科技世界中,最热门的人工智能也在感知与交互的路上不断为人类带来惊喜。经过几十年的发展,人工智能作为本世纪三大尖端技术之一,在理论和实践上已自成了一个系统。不断将人类想象力变成现实的人工智能也许真的有能力改造这个世界,甚至有人提出:科技是第一生产力,人工智能是最终生产力。


应用:生产力的转化


从百度大脑在未来多重场景的运用、无人驾驶等生活应用的角度来看,人工智能的发展方向已经更多的贴合生活。但实际远不于此,对于富士康、苏黎世ABB Group这样机器人生产厂商而言,运用低于人力成本的机器人更是为对于企业有利的方法。这也为AI提出了更多的发展前景和商业空间,这个趋势也指出:人工智能将在生产力转化方面发挥更多的力量。

CIA居然用桌游训练新人 你一定很好奇怎么玩


逻辑:从深度学习到增强学习


迄今为止的人工智能都只是利用机器来模拟人脑进行简单的运算和处理。机器学习与简单的人工智能相同步,模拟人脑进行复杂、高级运算的人脑研发活动始终未曾止步。由美欧发起的人脑科研计划为这一技术努力描绘了一份崭新的演进路线图。从人脑计划的研究目的来看,是要打造基于信息通信技术的综合性研究平台,采用计算机模拟法绘制详细的人脑模型,促进人工智能、机器人和神经形态计算系统的发展,预计将引发人工智能实现由低级别人脑模拟向高级别人脑模拟的飞跃,从而助推人工智能实现终极理想和目标。


而从Google近年的技术布局来看,神经网络和深度学习已经成为人工智能最核心的架构。从AlphaGo围棋对战碾压李世石九段开始,Google人工智能的神经网络和深度学习一度成为人工智能领域各个发展方向中的翘楚, 更是把人们对人工智能的期望推到了新的高度。人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科,甚至可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科,其范围已远远超出了计算机科学的范畴,并且在不断的接近人的智慧。未来真正的人工智能并不仅仅只是像很多人想象的那样是几个科学家的工作,而是随着社会各学科发展而默默发展的,从数据采集整理,逻辑运算推演,进而由深度学习到增强学习的整个过程。就像Alphago的团队Hassabis指出的一样:“未来的人工智能发展,增强学习方法,是让机器学习软件学会更复杂任务的关键。”


感知:从感知到交互


人工智能具有在高效的数据处理能力和逻辑分析能力的时候,传感设备和即时变量的处理分析能力将成为人工智能实现真正“智能”的最后一道门槛。

感知是智能设备的重要输入端口,历史数据的积累和学习只能

“互联网+交通”创新业态,网约车大大的便捷了人民的生活,解决了很多传统出行的痛点。数据显示,2015年,中国互联网出行市场规模达681亿元人民币,已进入高速发展阶段;预计2018年,市场交易规模将增至2678亿元,而后恢复平稳增长,2022年达5036亿元人民币,可见竞争激烈的市场前景。

让人工智能设备“智商”更高,而必须借助于由设备搭载的传感系统才可以实现真正的即时交互。从另一个方面来讲,传感系统也是深度学习的一个必备条件。机器学习只通过分析已有数据而进行的学习并不能产生类似人类大脑的决策,从而无法被称为真正的“智能”。


而感知系交互系统则需要设备搭载大量的传感器,让传感器为逻辑核心的“神经网络”提供真正的神经元。只有AI设备可以即时的在周围空间中获得和采集信息的时候,才有可能进一步完成机器的深度学习。对于苹果来说,为了保证用户信息的私密性和搜索引擎业务的缺失,使得他们更专注于即时环境变量分析,以图在苹果设备上搭载各种各样的传感器来完成个体化的人机交互。这是一个因失而得的例子,搜索引擎的却是无法让神经网络更快的完成学习,反而促成了传感器对于神经网络在另一个方面的训练,也使得在具体场景变量数据上领先以搜索引擎见长的谷歌一整个量级。而且有预言称未来的场景感知交互系统革命将成为人工智能飞跃的主导。


原文转载自亮亮视野公司微信公众号: GLXSS智能视界


亮亮视野旨在通过第一视角交互,实现多维度的连接、认知与协同,推动人机协作,服务行业领军企业,实现智能化升级。

详情请垂询:business@llvision.com

本文源自微信公众号:丁爸 情报分析师的工具箱

【工具】模糊图像处理软件—–SmartDeblur

今天给大家推荐的是模糊图像处理工具——-SmartDeblur 能够帮助您将一些对焦不准或者不小心拍模糊了的照片进行调整,修复照片的清晰度,简单好用。 软件能够处理多种原因导致的模糊图像,具体包括因虚焦引起的模糊(Out of Focus blur)、因运动引起的模糊(Mo

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